混同行列は、言葉だけではピンとこないこともあるので、指標についてまとめてみた。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
大きく分けると、Trueは正解で、Falseは間違いだ。
次の表では、分子を太字で緑色にしているので、確認してみよう。
正解率 (Accuracy) = (TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)
データを正しく分類できた割合だ。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
不正解率 (Error Rate) = 1 – Accuracy = (FP+FN)/(TP+FP+FN+TN)
データを正しく分類できなかった割合だ。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
適合率 (Precision) = TP/(TP+FP)
見つけたもののうち、それが実際に欲しいものである割合だ。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
再現率 (Recall) = 真陽性率 (True Positive Rate) = TP/(TP+FN)
見つけるべきもののうち、それが実際に欲しいものである割合だ。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
真陰性率 (True Negative Rate) = TN/(TN+FP)
アラートしてはいけないもののうち、正しく黙っていられた割合だ。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
偽陽性率 (False Positive Rate) = FP/(TN+FP)
アラートしてはいけないもののうち、アラートを出してしまったものの割合だ。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
偽陰性率 (False Negative Rate) = FN/(TP+FN)
アラートすべきもののうち、アラートできなかったものの割合だ。
| 予測されたクラス | |||
| + | – | ||
| 実際のクラス | + | True Positive | False Negative |
| – | False Positive | True Negative | |
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