ここでは、Mac M1チップを搭載した端末でLM Studioを使ってローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を動かす手順を解説します。
LM Studioとは？
LM Studioは、ローカル環境で様々なオープンソースLLM（例：Llama 2、Mistralなど）を簡単にダウンロードして実行できるデスクトップアプリケーションです。インターネット接続なしでもAIチャットやドキュメント検索などが可能になります。
事前準備
- Mac M1、M2、M3、M4チップ搭載機（macOS 13.6以降）
- 16GB以上のメモリ推奨
- インターネット接続（初回ダウンロード時のみ）
インストール手順
- LM Studio公式サイトにアクセスします。
- 「Download for macOS」をクリックして、インストーラー（.dmgファイル）をダウンロードします。
- ダウンロードした.dmgファイルを開き、LM Studioアプリケーションを「Applications」フォルダにドラッグ＆ドロップします。
- インストール後、LaunchpadまたはFinderからLM Studioを起動します。
初回起動と設定
- 初回起動時は、セキュリティ警告が表示される場合があります。「開く」を選択してください。
- LM Studioが起動したら、画面上部メニューから「Model Catalog」を選択します。
- 使用したいモデル（例：Llama 2、Mistralなど）を選び、「Download」をクリックします。
- ここでは、Googleが開発したGemmaを使ってみます。
- ダウンロード完了後、「Chat」タブで選択したモデルを使ったチャットが可能になります。
便利な機能
- ローカルAPIサーバー機能：OpenAI互換のAPIをローカルで提供できます。
- ドキュメントQ&A機能：自分のファイルをインポートし、モデルに質問できます（RAG）。
- SDK提供：PythonやTypeScriptでアプリ開発可能。
注意点
モデルサイズが大きい場合、より多くのRAMを消費します。メモリ不足が発生した場合は、より小さなモデル（例：7Bモデル）を選択すると良いでしょう。
まとめ
LM Studioを使えば、Mac M1上で簡単に高性能なLLMを動かし、プライバシーを守りながらAIを活用できます。
補足：
別のモデルをダウンロードして同じ質問をしてみると簡単に比較することができます。例えば、IBMのGraniteモデルを使って同じ質問をしてみた結果がこちらになります。
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