IT Machine Learning 6: 10分でできる手書きの数字の読み方(2)
前回は、MNIST（エムニスト）の手書きの数字の「画像とラベル」のデータベースを使って、数字を画像表示したりした。 今回は、画像データにたいして数字の分類をしてみよう。 テストデータの準備 MNISTのデータセットは、すでにトレーニングとテ...
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IT IT Machine Learning 5: 10分でできる手書きの数字の読み方(1)
前回は、plot()メソッドを使って散布図を作成し、corr()メソッドを使い相関関係を調べてみた。 今回は、機械学習の画像認識について学んでいこう。 画像といっても色々なので、シンプルな初心者向けの手書きの数字画像を使ってみよう。 郵便番...
IT Machine Learning 4: 10分でできる地図の表示と相関関係の求め方
前回は、info()、describe()メソッドを使って、データの中身について学んだ。また、ヒストグラムをshow()することによって、Jupyter Notebookでグラフを描いてみた。 今回は、データから地図を表示してみよう。といっ...
IT Machine Learning 3: 10分でできるpandasとmatplotlibを使ってのデータの見方
前回は、データの最初の５行だけ表示したが、今回はもう少し詳しくみてみよう。 まずは、データの全体像を把握してみよう。それから、どのような分布になっているか探ってみよう。 info()メソッド pandasのinfo()メソッドで、エントリー...
IT Machine Learning 2: 10分でできる初めてのKaggleとデータロード
前回はPython3で環境の設定をしたので、さっそくデータをロードしてみよう。今回は、1990年とちょっと古いカリフォルニアの家のデータを使って家の価格を予想するための準備をしてみよう。 Kaggleとは Kaggleとは、世界中の統計家や...
IT Machine Learning 1: 10分でできるPython3での環境準備(Linux/Mac)
Machine Learning(機械学習)について何となく理解しているが、実際に触ったことがない人向けにハンズオン情報をこれから連載しようと思う。機械学習(略称:ML)については、仕事で使ったことがないので素人目線で解説していく予定だ。 ...
IT Linux crashコマンドの使い方
このブログもそうだが、Linuxの上で動いている。 クラウド上でポチポチと設定するだけで使える時代なので、OSについて特に気にしないユーザも多いだろう。ありがたいことに安定稼働しているので、トラブルに遭遇することがほとんどない。 しかし、シ...