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MacにインストールしたClaudeでModel Context Protocol (MCP) を使ってみた

Claude(Anthropic)が対応する Model Context Protocol (MCP) を利用すると、複数の外部ツールを組み合わせた高度な対話や処理を行うことができます。この記事では、MCPを用いて、SQLiteデータベース...
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ReLUとは?ニューラルネットワークで使われる活性化関数

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MMLUとは?AIベンチマークの基礎知識

MMLUとは?AIベンチマークの基礎知識 MMLU(Massive Multitask Language Understanding)は、大規模言語モデル(LLM)の知識と推論能力を測定するための有名なベンチマークテストです。 MMLUの概...
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ABIとは何か?APIとの違いや重要性をわかりやすく解説

ABIとは何か?APIとの違いや重要性をわかりやすく解説 ソフトウェア開発においてよく耳にする ABI(Application Binary Interface:アプリケーション・バイナリ・インターフェース)。 この記事では、ABIとは何か...
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🐪 llama.cpp と 🦙 Ollama の違いとは? llama.cpp と Ollama はどちらも、大規模言語モデル(LLM)をローカル環境で実行するためのツールですが、それぞれ目的や特徴が異なります。 🐪 llama.cpp と...
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llama.cpp Mac M1でQwen3を試す

2025年4月29日にリリースされたQwen3をMac M1で試してみました。こちらはAlibaba(アリババ)社が開発した大規模言語モデル(LLM)の最新版です。「Qwen」は「通義千問(Qianwen)」の略で、「多くの問いに通じる」こ...
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モデル圧縮手法の比較:量子化・蒸留・プルーニング

モデル圧縮手法の比較:量子化・蒸留・プルーニング 項目 量子化(Quantization) 知識蒸留(Distillation) プルーニング(Pruning) 目的 モデルサイズを小さくし、推論速度を向上させる 大きなモデルの知識を小さな...